Computer Graphics
TU Braunschweig

Seminar Computer Vision WS'21/22
Seminar

Prof. Dr.-Ing. Martin Eisemann

Hörerkreis: Bachelor & Master
Kontakt: seminarcv@cg.cs.tu-bs.de

Modul: INF-STD-66, INF-STD-68
Vst.Nr.: INF-CG-031, INF-CG-032

Thema: Aktuelle Forschungsergebnisse aus dem Bereich Visual Computing

Aktuelles

Aus gesundheitlichen Gründen müssen die Seminarvorträge leider auf den 24.02. um 13:30 Uhr verschoben werden.

Aufgrund der aktuellen Corona-Lage werden die Abschlusspräsentationen online stattfinden unter https://webconf.tu-bs.de/mar-uf3-wqy. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie entsprechendes Equipment zur Verfügung haben oder melden Sie sich spätestens eine Woche vor Vortragstermin unter seminarcv@cg.cs.tu-bs.de.

Inhalt

In diesem Semester bieten wir erneut das Seminar Computer Vision an, in welchem aktuelle Forschungsergebnisse aus der Computer Vision, des Visual Computings und Bild-/Videoverarbeitung diskutiert werden. Die Aufgabe der TeilnehmerInnen ist es Forschungsberichte schriftlich aufzuarbeiten, die Aufarbeitung eines anderen Studierenden schriftlich zu begutachten und dem Gutachten anderer Studierenden entsprechend die eigene Ausarbeitung zu verbessern. In einem Blockseminar am Ende des Semesters wird der jeweilige Forschungsbericht in einem mündlichen Vortrag präsentiert. Dieser muss vorab ebenfalls Probe gehalten werden vor einem anderen Studierenden und dessen Verbesserungsvorschläge integriert werden.

Teilnehmer

Das Angebot richtet sich an Bachelor- bzw. Masterstudierende aus den Fachrichtungen Informatik, IST und Wirtschaftsinformatik.

Die Anmeldung erfolgt zentral über StudIP. Die Teilnehmeranzahl ist auf 8 Studierende beschränkt.

Sollten Sie eine Platzreservierung erhalten haben, so senden Sie bitte das folgende Formular eingescannt und mit den entsprechend ausgefüllten Daten und Unterschrift bis zum unten genannten Termin der Abgabe der Themenwünsche an seminarcv@cg.cs.tu-bs.de (die fettgedruckten Angaben bitte mit der entsprechenden Information füllen). Im Anmeldeformular muss zusätzlich benannt werden, um die wievielte Teilnahme am Seminar im aktuellen Studiengang es sich handelt.

Anmeldeformular (bei Problemen senden Sie bitte eine Email an seminarcv@cg.cs.tu-bs.de)

Veranstaltungstermine

Die Veranstaltungstermine werden hier zu gegebener Zeit bekanntgegeben.

Sämtliche hier aufgeführten Termine sind einzuhalten. Alle Veranstaltungstermine müssen besucht werden.

ACHTUNG! Es möglich, dass das Kick-Off und ggf. die Veranstaltung online durchgeführt werden muss. Angemeldete Studierende erhalten die vollständigen Informationen dazu rechtzeitig per Mail an Ihre TU-Adresse. Bei Fragen oder Unklarheiten wenden Sie sich bitte an seminarcv@cg.cs.tu-bs.de. Es besteht Anwesenheitspflicht!

  • 15.07.21 - 05.08.21: Anmeldung über Stud.IP
  • Bis 24.10.2021: Abgabe der Themenwünsche
  • 02.11.2021, 10:30 Uhr: Kickoff Meeting (G30, ICG) - wird verschoben auf den 09.11.2021 um 10:30 Uhr
  • 09.11.2021: Ende der Abmeldefrist - wird verschoben auf den 19.11.2021
  • 30.11.2021: Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung
  • 14.12.2021: Abgabe des Gutachtens
  • 18.01.2021: Abgabe der überarbeiteten schriftlichen Ausarbeitung
  • Bis 03.02.2022: Probevortrag
  • 10.02.2022, 09:00 - 15:00: Vorträge - Blockveranstaltung

Angemeldete Studierende haben die Möglichkeit, sich bis spätestens 2 Wochen nach Beginn der Vorlesungen abzumelden. Für eine erfolgreiche Abmeldung ist es erforderlich sich bei der Seminarbetreuung abzumelden.

Die jeweiligen Abgaben erfolgen per Email an seminarcv@cg.cs.tu-bs.de und ggf. per Email an den Tandempartner. Falls nicht anders kommuniziert, müssen die Abgaben bis um 23:59 Uhr des Abgabetages erfolgen.

Bei Fragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bitte an seminarcv@cg.cs.tu-bs.de.

Format

  • Zu jedem Thema wird eine Zusammenfassung in Latex mithilfe des Institut-Templates erstellt.
    Inhalt der Ausarbeitung ist eine kurze Zusammenfassung der Arbeit mit eigenen Worten und die Herausarbeitung der Hauptpunkte mit einem Umfang von mindestens 8 Seiten. Die Ausarbeitung soll deutlich machen, dass das Thema verstanden wurde.
  • Jeder Teilnehmende verfasst ein 1-2 seitiges Gutachten über eine vorgegebene schriftliche Ausarbeitung. Dabei soll insbesondere auf die Verständlichkeit und den sprachlichen Stil der Zusammenfassung eingegangen werden.
  • Die Themen werden in ca. 20 minütigen Vorträgen mit anschließender Diskussion präsentiert.
  • Für die Vorträge vor Ort kann ein Laptop des Instituts oder ein eigener Laptop verwendet werden. Falls der Institutslaptop genutzt werden soll, ist es notwendig sich rechtzeitig unter seminarcv@cg.tu-bs.de zu melden, spätestens zwei Wochen vor den Vorträgen. In diesem Falle müssen die Vortragsfolien min. eine Woche vor dem Vortrag zur Verfügung gestellt werden.
  • Falls die Vorträge online stattfinden, wird Big Blue Button als Plattform genutzt. Studierende benötigen in diesem Fall einen eigenen PC mit Mikrofon. Zudem wäre eine Videoübertragung während des eigenen Vortrages wünschenswert. Sollten diese Vorraussetzungen nicht erfüllbar sein, ist es notwendig sich rechtzeitig unter seminarcv@cg.cs.tu-bs.de zu melden.
  • Die Sprache ist wahlweise Deutsch oder Englisch.
  • Der Vortrag, die schriftliche Zusammenfassung und die Erstellung des Gutachtens sind zwingende Voraussetzungen für den Erhalt eines Scheines.

Dateien und Templates

Themen 

  1. (vergeben) Total Relighting:Learning to Relight Portraits for Background Replacement
    Pandey et al.
    Siggraph 2021

    Lernt die neuesten Features der Portraitphotographie kennen, bevor Sie in den neuesten Smartphones landen. Hintergrund austauschen, Gesichter neu beleuchten, all das ist jetzt möglich. Sogar in Videos.
  2. Scalable Image-based Indoor Scene Rendering with Reflections
    Xu et al.
    Siggraph 2021

    Nahezu perfekte Rekonstruktion von Wohnungen und Innenräumen, nur aus Bildern, inklusive schwer zu rekonstruierender Effekte wie Reflexionen.

  3. (vergeben) IBRNet: Learning Multi-View Image-Based Rendering
    Wang et al.
    CVPR 2021

    Kann man die Darstellung von Szenen lernen aus einer handvoll Bildern? Man kann und hier erfährst du wie!
  4. (vergeben)  Style-Based Age Manipulation
    Alaluf et al.
    Siggraph 2021

    Ein Generative Adversarial Network sorgt dafür, dass wir Bilder von Personen altern lassen oder verjüngen können. Wie sah ein Schauspieler als Kind aus, wie als Frau/Mann gehobeneren Alters? Das ist jetzt alles möglich herauszufinden.
  5. Layered Neural Rendering for Retiming People in Video
    Lu et al.
    Siggraph Asia 2020

    Haben wieder nicht alle Familienmitglieder zur gleichen Zeit auf dem Foto gelächelt? Oder soll der ungeliebte Cousin aus dem Familienvideo entfernt werden? Wäre es nicht cool wenn alle Kinder auf dem Trampolin zur gleichen Zeit in die Luft springen würden? Nun, das ist jetzt möglich mit diesem Video Editing Tool, dank künstlicher Intelligenz.
  6. Femto-Photography: Capturing and Visualizing the Propagation of Light
    Velten et al.
    Siggraph 2013

    Wie breitet sich Licht in einer Szene aus? Kann man das visualisieren? Kann man vielleicht sogar eine Kamera bauen, die eine MILLIARDE Bilder pro Sekunde aufnehmen kann? Finde es heraus.
  7. Progressive Transient Photon Beams
    Marco et al.
    Computer Graphics Forum 2019

    Kann man die Ausbreitung von Licht nicht nur aufnehmen, sondern auch synthetisch rekonstruieren oder sogar animieren? Ja, mit dieser Technik!

  8. (vergeben) Neural Scene Flow Fields for Space-Time View Synthesis of Dynamic Scenes
    Li et al.
    CVPR 2021

    Ein Video als Input und danach kann man Raum und Zeit nahezu beliebig anpassen? Klingt wie Magie, aber mit dieser Technik ist es möglich.

Betreuer

Martin Eisemann