Seminar Computergraphik SS'23
Seminar
Prof. Dr.-Ing. Marcus Magnor
Hörerkreis: Bachelor & Master
Kontakt: seminar@cg.cs.tu-bs.de
Modul: INF-STD-66, INF-STD-68
Vst.Nr.: 4216012, 4216021
Thema: Aktuelle Forschungsergebnisse aus der Computergraphik
Inhalt
Auch in diesem Semester werden im Seminar Computergraphik wieder aktuelle Forschungsergebnisse aus der Computergraphik diskutiert. Die Aufgabe der TeilnehmerInnen ist es Forschungsberichte schriftlich aufzuarbeiten, die Aufarbeitung eines anderen Studierenden schriftlich zu begutachten und dem Gutachten anderer Studierenden entsprechend die eigene Ausarbeitung zu verbessern. In einem Blockseminar am Ende des Semesters wird der jeweilige Forschungsbericht in einem mündlichen Vortrag präsentiert.
Teilnehmer
Das Angebot richtet sich an Bachelor- bzw. Masterstudierende aus den Fachrichtungen Informatik, IST und Wirtschaftsinformatik sowie Masterstudierende der Richtung Data Science.
Die Anmeldung erfolgt über StudIP. Die Teilnehmeranzahl ist auf 5 Studierende beschränkt.
Veranstaltungstermine
Sämtliche hier aufgeführten Termine sind einzuhalten. Alle Veranstaltungstermine müssen besucht werden.
- 02.02 bis 23.02.2023: Anmeldung über Stud.IP
- Bis 05.04.2023: Abgabe der Themenwünsche
- 12.04.2023, 11:30 Uhr: Kickoff Meeting (G30, ICG)
- 26.04.2023: Ende der Abmeldefrist
- 14.05.2023: Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung
- 28.05.2023: Abgabe des Gutachtens
- 18.06.2023: Abgabe der überarbeiteten schriftlichen Ausarbeitung
- Bis 30.06.2023: Probevortrag
- 06.07.2023: Abgabe der Vortragsfolien
- 07.07.2023, 09:00 - 12:00: Vorträge - Blockveranstaltung Teil 1
- 10.07.2023, 09:00 - 12:00: Vorträge - Blockveranstaltung Teil 2
Angemeldete Studierende haben die Möglichkeit, sich bis spätestens 2 Wochen nach Beginn der Vorlesungen abzumelden. Für eine erfolgreiche Abmeldung ist es erforderlich sich bei der Seminarbetreuung abzumelden.
Angemeldete Studierende und Studierende auf der Warteliste haben die Möglichkeit bis zum 05.04.23 ihre Top 3 Themenwünsche per Mail an seminar@cg.cs.tu-bs.de zu schicken, damit diese bei der Themenvergabe berücksichtigt werden. In der Mail muss zusätzlich benannt werden, um die wievielte Teilnahme am Seminar im aktuellen Studiengang es sich handelt.
Die jeweiligen Abgaben erfolgen per Mail an den jeweiligen BetreuerIn und zusätzlich an seminar@cg.cs.tu-bs.de. Falls nicht anders kommuniziert, müssen die Abgaben bis um 23:59 Uhr des Abgabetages erfolgen.
Bei Fragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bitte an seminar@cg.cs.tu-bs.de.
Format
- Zu jedem Thema wird eine Zusammenfassung in Latex mithilfe des Institut-Templates erstellt.
Inhalt der Ausarbeitung ist eine kurze Zusammenfassung der Arbeit mit eigenen Worten und die Herausarbeitung der Hauptpunkte mit einem Umfang von mindestens 8 Seiten. Die Ausarbeitung soll deutlich machen, dass das Thema verstanden wurde. - Jeder Teilnehmende verfasst ein 1-2 seitiges Gutachten über eine vorgegebene schriftliche Ausarbeitung. Dabei soll insbesondere auf die Verständlichkeit und den sprachlichen Stil der Zusammenfassung eingegangen werden.
- Die Themen werden in ca. 20 minütigen Vorträgen mit anschließender Diskussion präsentiert.
Falls die Vorträge am Institut stattfinden, kann ein Laptop des Instituts oder ein eigener Laptop verwendet werden. Falls der Institutslaptop genutzt werden soll, ist es notwendig sich rechtzeitig unter seminar@cg.cs.tu-bs.de zu melden. Falls die Vorträge online stattfinden, wird Big Blue Button als Plattform genutzt. Studierende benötigen in diesem Fall einen eigenen PC mit Mikrofon. Zudem wäre eine Videoübertragung während des eigenen Vortrages wünschenswert. Sollten diese Vorraussetzungen nicht erfüllbar sein, ist es notwendig sich rechtzeitig unter seminar@cg.cs.tu-bs.de zu melden. - Die Sprache ist wahlweise Deutsch oder Englisch.
- Der Vortrag, die schriftliche Zusammenfassung und die Erstellung des Gutachtens sind zwingende Voraussetzungen für den Erhalt eines Scheines.
Dateien und Templates
- Latex-Template muss genutzt werden.
- Folien-Template kann, muss aber nicht benutzt werden.
- Review-Template
- Kick-Off Slides Englisch
Themen
- Do You See What You Mean? Using Predictive Visualizations to Reduce Optimism in Duration Estimates
Morgane Koval & Yvonne Jansen
CHI 2022
Betreuer: Susana Castillo
Achtung: Betreuung, Ausarbeitung und Talk auf Englisch!
Making time estimates, such as how long a given task might take, frequently leads to inaccurate predictions because of an optimistic bias. The authors hypothesize that using predictive visualizations of the possible distributions of sub-components of the main task and potential surprises would facilitate the estimation of task durations. The paper shows compelling evidence that predictive visualizations encourage less optimistic estimates. - Noise-based Enhancement for Foveated Rendering
Taimoor Tariq, Cara Tursun, Piotr Didyk
ACM Transactions on Graphics (TOG) 2022
Betreuer: Colin Groth
Das Paper nutzt prozeduralen Noise in der Peripherie, um Wahrnehmungseffekte auszunutzen, die es erlauben Foveated Rendering effizenter zu nutzen. Example-Based Microstructure Rendering with Constant Storage
Beibei Wang, Miloš Hašan, Nicolas Holzschuch, Ling-Qi Yan
ACM Transactions on Graphics (TOG) 2020
Betreuer: Sascha Fricke
Dieses Paper präsentiert eine Methode, um effizient glitzerne Oberflächen durch feine Unebenheiten schnell zu rendern, ohne dabei einen riesigen Speicherbedarf für das explizite Speichern der Höhenfelder (und von extra Beschleunigungsstrukturen) oder starke Kachelungsartefakte zu haben.- Fast Dynamic Radiance Fields with Time-Aware Neural Voxels
Jiemin Fang, Taoran Yi, Xinggang Wang, Lingxi Xie, Xiaopeng Zhang, Wenyu Liu, Matthias Nießner, Qi Tian
ACM SIGGRAPH Asia 2022
Betreuer: Moritz Kappel
Das Paper beschreibt ein neues Verfahren für die Rekonstruktion und Darstellung dynamischer Szenen aus einer kalibrierten Bildsequenz. Dafür werden neue Techniken aus dem Feld der expliziten feature-basierten Radiance Fields mit einem dedizierten neuronalen Netzwerk für Deformationen kombiniert, um präzise Rekonstruktionen in wenigen Minuten zu erzeugen.
- SyncUp: Vision-based Practice Support for Synchronized Dancing
Zhongyi Zhou, Anran Xu, Koji Yatani
Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 2021
Betreuer: JP Tauscher
Die Herausforderung des Synchrontanzes liegt in der synchronen Abstimmung der Körperbewegungen zwischen mehreren Tänzern. In diesem Artikel wird ein System vorgestellt, das mehrere interaktive Visualisierungen zur Verfügung stellt, um das Üben des Synchrontanzes zu unterstützen und die Anwender von der manuellen Prüfung aufgezeichneter Übungsvideos befreit. Es quantifiziert zwei Aspekte der Synchronisation beim Tanzen: die Ähnlichkeit der Posen mehrerer Tänzer und die zeitliche Abstimmung ihrer Bewegungen.