Computer Graphics
TU Braunschweig

Bildbasierte Modellierung SS'18
Vorlesung mit Übung

Prof. Dr.-Ing. Marcus Magnor

Hörerkreis: Master
Kontakt: bbm@cg.cs.tu-bs.de

Modul: INF-CG-28
Vst.Nr.: 4216001, 4216017

Beschreibung 

Wie können wir die reale Welt um uns herum digital aufnehmen und im Rechner so repräsentieren, dass wir sie anschließend mit computergraphischen Techniken bearbeiten und wieder photo-realistisch rendern können?

Diese Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der bildbasierten Modellierung und des bildbasierten Rendering, Techniken, auf denen z.B. viele moderne Film-Spezialeffekte basieren. Wir werden Verfahren zur Ermittlung von 3D-Szenenstruktur, Szenenbeleuchtung, Textur, Reflexionseigenschaften und Bewegung aus Bildern kennenlernen sowie Methoden, wie aus verschiedenen digitalen Modellrepräsentationen neue, photorealistische Bilder erzeugt werden können.

Ort und Zeit

  • Vorlesung: Mi 9:45 - 11:15, Raum IZ 161
  • Übungen: Di 9:45 - 11:15, Raum IZ G40 (CIP-Pool)

Voraussetzungen

  • Die Veranstaltung wird im Rahmen des Master-Informatik-Programms angeboten
  • Empfohlen: Computergraphik-Grundlagen
  • Programmierkenntnisse in C/C++ und/oder Python sind von Vorteil

Formales

  • Die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen wird als Studienleistung gewertet und ist Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung zum Erwerb der Prüfungsleistung
  • Klausur: 18.07.2018, 9:45 - 11:15, Raum IZ 161

Inhalt

  • Digitale Bildaufnahme
  • Stereo und Multi-View Kamerageometrie
  • Korrespondenzschätzung
  • Von Punktwolken zu Dreiecksnetzen
  • 3D-Geometrierekonstruktion
  • Human Motion Capture
  • Dynamische Szenen
  • Reflektionseigenschaften und Beleuchtung
  • Bildbasierte Renderingverfahren
  • Visuelle Spezialeffekte
  • 3D Filme und Displays

Vorlesungen

Übungen

Literatur

  • Marcus Magnor, Oliver Grau, Olga Sorkine-Hornung, Christian Theobalt, "Digital Representations of the Real World: How to Capture, Model, and Render Visual Reality", CRC Press, 2015
  • Richard Hartley and Andrew Zisserman, "Multiple View Geometry in Computer Vision", Cambridge 2000