Computer Graphics
TU Braunschweig

Bild-Aspekte SS'16
Vorlesung

Prof. Dr.-Ing. Marcus Magnor

Hörerkreis: Bachelor & Master
Kontakt: sekretariat@cg.cs.tu-bs.de

Modul: INF-STD-14
Vst.Nr.: 4216027

Aktuelle Informationen:

  • Beginn der Vorlesung am 20.4.
  • Vortragsthemenvergabe ab (tba): first come, first serve
    E-Mail mit Vortragsthemenwunsch an: sekretariat -at- cg.cs.tu-bs.de

 

Beschreibung:

Was sind Bilder ? Wie entstehen sie ? Was zeichnet Bilder aus ? Wie wirken sie auf uns ? Die Vorlesung ergründet das Wesen von Bildern aus Sicht der Mathematik, Physik, Informatik, Psychologie, Neurowissenschaft und der Kunst.

Die Veranstaltung richtet sich ausdrücklich an Studierende ALLER Fächer und wird auch als Schlüsselqualifikation im Vorlesungspool "überfachliche Qualifikation" angeboten.

 

Ort und Zeit:

  • Jeden Mittwoch von 16:45 bis 18:15 Uhr
  • Raum IZ 161
  • Vorlesungszeitraum: 20. April bis 16. Juli 2016
  • Beginn: 20.4.2016

 

Inhalt:

  • Wieviele Bilder gibt es ?
  • Was ist das älteste Bild der Welt ?
  • Wie funktionieren optische Täuschungen ?
  • Unmögliche Formen
  • Was macht Gesichter so interessant ?
  • Wie funktioniert Make-Up ?
  • Ist Attraktivität erblich ?
  • Bilder auf Drogen
  • Versteckte Bildinhalte
  • Warum hängen wir uns Impressionisten an die Wand ?
  • Was hinter moderner Kunst steckt

 

Formales:

  • Umfang: 2 SWS
  • Leistungspunkte: 3 LPe, Studienleistung
  • Prüfungsmodalität: Vortrag
  • Zum Erwerb der Studienleistung muss in einem 10-15 minütigen Vortrag einer der unten angeführten wissenschaftlichen Artikel vorgestellt werden. Die Themenvergabe erfolgt im Mai.

Voraussetzung:

  • Interesse an Bildern, Photographie, Kunst, Sehen, visueller Wahrnehmung

 

Vergebene Vortragsthemen:

  

 

  • D. Hoffman, "The Construction of Visual Reality", 2011
    Begründung eines Neurowissenschaftlers, warum wir optische Täuschungen sehen und warum diese evolutionsgeschichtlich vorteilhaft gewesen sein könnten
    wird vorgestellt von: Mai Hellmann
    Termin: 13.07.2016

  

  • Andrew546, "Creating a 3D effect with image editing software", 2007
    Anleitung, wie man mit Photoshop oder GIMP gewöhnlichen Bildern zusätzliche Tiefe einhaucht (am schönsten als Live-Demo zu präsentieren)
    wird vorgestellt von: Xuchao Ying
    Termin: 13.07.2016

 

  

  • J. Böttger, "Darstellungen von Betrachtungsvorgängen", 2003
    Diplomarbeit zu dem Thema, wohin unsere Augen wie lange schauen, wenn wir ein Bild betrachten, inklusive einer netten Visualisierung der ermittelten Blickdauer
    wird vorgestellt von: Yoji Tamura
    Termin: 06.07.2016

  

 

  

  

  • T. Judd et al., "Apparent Ridges for Line Drawing", 2007
    Algorithmus, der anhand eines 3D-Modells entscheidet, welche Linien für eine Zeichnung wichtig sind
    wird vorgestellt von: Maximilian Araz
    Termin: 06.07.2016

 

  

  • P. Cavanagh, "The artist as neuroscientist", 2005
    Faszinierende Sicht eines Neurowissenschaftlers auf die bildende Kunst
    wird vorgestellt von: Ting Zhang
    Termin: 29.06.2016

  

 

 

 

  • H. Kolb, "How the retina works", 2004
    Hervorragender Artikel über Aufbau und Funktionsweise unserer Netzhaut
    wird vorgestellt von: Akkad Ahmad
    Termin: 22.06.2016

  

  • J. Held, "HRD-Bilder"
    wird vorgestellt von: Eric Buschermöhle
    Termin: 22.06.2016

 

 

  

 

  

 

  

  • P. Bressan, Explaining lightness illusions, 2001
    Darstellung verschiedener optischer Täuschungen, die auf die lightness-Illusion zurückzuführen sind
    wird vorgestellt von: Pascal Baumann
    Termin: 15.06.2016

 

 

Vortragsthemen:

Bilder und Natur

 

Bilder und Zahlen

 

  

 

 

Bilder und Sehen

 

  

  • S. Shevell et al., "Color in complex scenes", 2008
    Gesamtüberblick über die gegenseitige Beeinflussung von Farben in unserer Wahrnehmung

  

  

 

  • F. Cole et al., "Where do people draw lines?", 2008
    Untersuchung, welche Linien Künstler zeichnen, um 3D-Objekte als Bleistiftzeichnung darzustellen

 

 

 

 

 

Bilder und Verstand

 

 

Bilder und Kunst

Sämtliche Links sind von innerhalb der TU-Domain aufrufbar und die pdf-Dateien herunterladbar. Einige sind mit dem Passwort geschützt, das in der Vorlesung genannt wurde. Sollte es Probleme geben bitte melden.

Weitere Literatur:

  • J. Frisby and J. Stone, "Seeing - the computational approach to biological vision", MIT Press, 2010